Apple Silicon Mac kompyuterlarida Neyron Dvigatel nima uchun?

Apple o'z kompyuterlari uchun Intel protsessorlaridan Apple Silicon chiplari ko'rinishidagi o'z yechimiga o'tganida, u ishlash va energiya sarfini sezilarli darajada yaxshiladi. Taqdimot paytida ham u umumiy chipni tashkil etuvchi va uning imkoniyatlaridan orqada turgan asosiy protsessorlarni ta'kidladi. Albatta, bu borada biz CPU, GPU, Neyron Dvigatel va boshqalarni nazarda tutamiz. Protsessor va grafik protsessorning roli odatda ma'lum bo'lsa-da, ba'zi Apple foydalanuvchilari Neural Engine aslida nima uchun ishlatilishini aniq bilishmaydi.

Apple Silicon’dagi Cupertino giganti o‘zining iPhone (A-Series) uchun chiplariga asoslangan bo‘lib, ular deyarli bir xil protsessorlar, jumladan, yuqorida tilga olingan Neural Engin bilan jihozlangan. Biroq, hatto bitta qurilma ham u aslida nima uchun ishlatilishini va bizga nima uchun kerakligini to'liq tushunmaydi. Biz CPU va GPU bilan bu haqda juda aniq bo'lsak-da, bu komponent ko'proq yoki kamroq yashirin bo'lib, fonda nisbatan muhim jarayonlarni ta'minlaydi.

Neyron dvigateliga ega bo'lish nima uchun yaxshi

Ammo keling, Apple Silicon chiplariga ega Mac kompyuterlarimiz maxsus Neural Engine protsessori bilan jihozlangani muhim yoki aslida yaxshi narsaga oydinlik kiritaylik. Ma'lumki, ushbu bo'lim sun'iy intellekt va mashinani o'rganish bilan ishlash uchun mo'ljallangan. Ammo buning o'zi ko'p narsani ochib berishi shart emas. Ammo, agar biz uni umuman umumlashtiradigan bo'lsak, aytishimiz mumkinki, protsessor tegishli vazifalarni tezlashtirishga xizmat qiladi, bu klassik GPU ishini sezilarli darajada osonlashtiradi va berilgan kompyuterdagi barcha ishimizni tezlashtiradi.

Apple M1 chipini shunday taqdim etdi

mpv-shot0102

mpv-shot0104

mpv-shot0106

mpv-shot0108

mpv-shot0109

mpv-shot0113

mpv-shot0115

mpv-shot0117

Xususan, Neyron Dvigatel bir qarashda oddiylardan hech qanday farq qilmaydigan tegishli vazifalar uchun ishlatiladi. Bu video tahlili yoki ovozni aniqlash bo'lishi mumkin. Bunday hollarda, mashinani o'rganish o'ynaydi, bu tushunarli ishlash va energiya sarfini talab qiladi. Shunday qilib, bu masalaga aniq e'tibor qaratadigan amaliy yordamchiga ega bo'lish, albatta, zarar qilmaydi.

M1 chipi va uning asosiy komponentlari

Core ML bilan hamkorlik

Apple kompaniyasining Core ML tizimi ham protsessorning o'zi bilan birga keladi. U orqali ishlab chiquvchilar mashinani o'rganish modellari bilan ishlashlari va qiziqarli ilovalarni yaratishlari mumkin, ular keyinchalik o'zlarining funksionalligi uchun barcha mavjud resurslardan foydalanadilar. Apple Silicon chiplariga ega zamonaviy iPhone va Mac kompyuterlarida Neural Engine bunda ularga yordam beradi. Axir, bu Mac-larning video bilan ishlash sohasida juda yaxshi va kuchli bo'lishining sabablaridan biri (yagona emas). Bunday holatda ular faqat grafik protsessorning ishlashiga tayanmaydi, balki ProRes video tezlashtirish uchun Neural Engine yoki boshqa media dvigatellaridan yordam oladi.

Mashinani o'rganish uchun Core ML ramkasi turli xil ilovalarda qo'llaniladi

Neyron vosita amaliyotda

Yuqorida biz Neyron Dvigatel aslida nima uchun ishlatilishini qisqacha tasvirlab berdik. Mashinani o'rganish bilan ishlaydigan ilovalar, videolarni tahrirlash yoki ovozni aniqlash dasturlari bilan bir qatorda, biz uning imkoniyatlarini, masalan, Photos mahalliy ilovasida mamnuniyat bilan qabul qilamiz. Agar siz vaqti-vaqti bilan istalgan tasvirdan yozma matnni nusxalashingiz mumkin bo'lgan Live Text funksiyasidan foydalansangiz, Neural Engine uning orqasida.