Soxta 3D bosh modeli Androidning yuzni tanishini aldadi. Apple-ning Face ID-si qarshilik ko'rsatgan yagona narsa edi

Jurnal Forbes bir necha kun oldin ancha qiziqarli testni e'lon qildi, uning maqsadi yuzni aniqlash elementlaridan foydalanadigan mobil avtorizatsiya tizimlarining xavfsizlik darajasini ko'rsatish edi. Xavfsizlik mexanizmlarini chetlab o'tish uchun odamning 3D skanerlashi yordamida yaratilgan inson boshining nisbatan batafsil modeli ishlatilgan. Android platformasidagi tizimlar buzildi, Face ID esa juda yaxshi ishladi.

Sinovda bir nechta smartfon ishlab chiqaruvchilarning eng yaxshi modellari, xususan, iPhone X, Samsung Galaxy S9, Samsung Galaxy Note 8, LG G7 ThinQ va One Plus 6 bir-biriga qarshi chiqdi. muharriri, uni qulfdan chiqarish uchun ishlatilgan. Bu nisbatan muvaffaqiyatli nusxa bo'lib, ishlab chiqarish 3 funt sterlingdan (taxminan 360.-) turadi.

Telefonni sozlash vaqtida muharrirning boshi skanerdan o'tkazildi, bu kelgusi avtorizatsiyalar uchun standart ma'lumotlar manbai bo'lib xizmat qildi. Keyin sinov model boshini skanerlash va telefonlar model boshini "xabar" sifatida baholashini kutish va keyin telefonni qulfdan chiqarish orqali o'tkazildi.

Android telefonlarida sun'iy ravishda yaratilgan bosh 100% muvaffaqiyatli bo'ldi. Telefonlardagi xavfsizlik tizimlari uni egasi deb hisoblashdi va telefonni qulfdan chiqarishdi. Biroq, iPhone qulflangan holda qoldi, chunki Face ID bosh modelini vakolatli nishon sifatida baholamadi.

Biroq, natijalar birinchi qarashda ko'rinadigan darajada aniq emas edi. Avvalo, shuni ta'kidlash kerakki, boshqa ishlab chiqaruvchilar telefonni yuzni skanerlash orqali qulfdan chiqarish tizimi 100% xavfsiz bo'lmasligi mumkinligi haqida ogohlantirmoqda. LG misolida, tizim "o'rgangan"ligi sababli test davomida natijalarning bosqichma-bosqich yaxshilanishi kuzatildi. Shunga qaramay, telefon qulfdan chiqarilgan edi.

Biroq, Apple yana bir bor yuzni skanerlashning yuqori texnologiyali ekanligini isbotladi. Infraqizil ob'ektni to'rlash va uch o'lchovli yuz xaritasini yaratish kombinatsiyasi juda ishonchli. Faqat ikkita tasvirni (model va haqiqiy) solishtirishga asoslangan keng tarqalgan tizimlarga qaraganda ancha ishonchli. Face ID-ning ajoyib ishlashining yana bir ko'rsatkichi, shuningdek, ushbu tizim buzilganligi va noto'g'ri ishlatilgani haqida xabarlarning yo'qligi. Ha, Face ID laboratoriya sharoitida allaqachon aldangan, ammo qo'llanilgan usullar yuqorida aytib o'tilgan testdan ham qimmatroq va murakkabroq edi.