Devid Xanak Apple o'zining Machine Learning Journal blogida nashr etilgan ovozni aniqlash va HomePod dinamikida Siri-dan foydalanish haqida bir nechta qiziqarli narsalarni ko'rsatadigan yangi maqola. Bu, asosan, HomePod foydalanuvchining ovozli buyruqlarini juda baland ovozda musiqa tinglash, atrofdagi shovqinning yuqori darajasi yoki foydalanuvchining karnaydan katta masofasi kabi buzilgan ish sharoitida ham qanday qilib yozib olishi haqida.
Bo'lishi mumkin sizni qiziqtiradi
Klara Jelinkova O'zining tabiati va diqqat markazidan kelib chiqqan holda, HomePod dinamiki turli sharoitlarda ishlay olishi kerak. Ba'zi foydalanuvchilar uni karavot yonidagi ko'rpa stoliga qo'yishadi, boshqalari uni yashash xonasining burchagida "tozalaydilar" yoki karnayni baland ovozda o'ynaladigan televizor ostiga qo'yishadi. Haqiqatan ham juda ko'p stsenariylar va imkoniyatlar mavjud va Apple muhandislari deyarli har qanday vaziyatda HomePodni "eshitish" texnologiyasini ishlab chiqishda ularning barchasini o'ylab ko'rishlari kerak edi.
HomePod juda qulay bo'lmagan muhitda ovozli buyruqlarni ro'yxatdan o'tkazishi uchun u tovush signallarini qabul qilish va qayta ishlash uchun juda murakkab tizimga ega. Kirish signalini tahlil qilish jarayoni bir necha darajalardan va o'z-o'zini o'rganish algoritmlari asosida ishlaydigan mexanizmdan iborat bo'lib, HomePod faqat kerakli narsani olishi uchun kiruvchi tovush signalini etarli darajada filtrlash va tahlil qila oladi.
Fotogalereya
Shunday qilib, individual ishlov berish darajalari, masalan, HomePod ishlab chiqarilishi tufayli qabul qilingan signalda paydo bo'ladigan qabul qilingan tovushdan aks-sadoni olib tashlaydi. Boshqalar shovqin haqida g'amxo'rlik qiladi, bu uy sharoitida juda ko'p - yoqilgan mikroto'lqinli pech, changyutgich yoki, masalan, televizor o'ynash. Va oxirgisi, xonaning tartibi va foydalanuvchi individual buyruqlarni talaffuz qilish pozitsiyasidan kelib chiqadigan aks-sado haqida.
Apple original maqolada yuqorida aytib o'tilganlarni batafsil muhokama qiladi. Ishlab chiqish jarayonida HomePod turli xil sharoitlarda va vaziyatlarda sinovdan o'tkazildi, shunda muhandislar dinamikdan foydalanish paytida iloji boricha ko'proq stsenariylarni simulyatsiya qilishlari mumkin edi. Bundan tashqari, ko'p kanalli tovushni qayta ishlash tizimi nisbatan kuchli A8 protsessoriga mas'ul bo'lib, u doimo yoqilgan va doimo "tinglab" va buyruq kutmoqda. Nisbatan murakkab hisob-kitoblar va nisbatan munosib hisoblash quvvati tufayli HomePod deyarli barcha sharoitlarda ishlashi mumkin. Afsuski, yuqori darajadagi uskunaning nisbatan nomukammal dasturiy ta'minot tomonidan ushlab turilishi juda achinarli (biz buni ilgari eshitgan joyda...), chunki Siri yordamchisi yildan-yilga eng yirik raqobatchilaridan ortda qolmoqda.
