Tomas Chlebek Garchi mart oyining oxiridan beri Applening FQB bilan bahsi tugadi iOS’ning xavfsizlik darajasi haqida, elektron qurilmalar va foydalanuvchilar ma’lumotlari xavfsizligi haqidagi jamoatchilik muhokamasi ancha tinchlandi, Apple dushanba kuni WWDC 2016 ko‘rgazmasining asosiy ma’ruzasi chog‘ida o‘z mijozlarining maxfiyligini himoya qilishga urg‘u berishda davom etdi.
iOS 10 taqdimotidan so‘ng Kreyd Federighi uchdan-end shifrlash (faqat jo‘natuvchi va oluvchi ma’lumotni o‘qiy oladigan tizim) FaceTime, iMessage yoki yangi Home kabi dastur va xizmatlar uchun sukut bo‘yicha faollashtirilganligini ta’kidladi. Kontent tahlilidan foydalanadigan ko'plab funksiyalar uchun, masalan, "Xotiralar" dagi fotosuratlarning yangi guruhlanishi uchun butun tahlil jarayoni to'g'ridan-to'g'ri qurilmada sodir bo'ladi, shuning uchun ma'lumotlar hech qanday vositachi orqali o'tmaydi.
[su_pullquote align="o'ng"]Differensial maxfiylik ma'lum manbalarga ma'lumotlarni tayinlashni mutlaqo imkonsiz qiladi.[/su_pullquote]Bundan tashqari, foydalanuvchi Internetda yoki Xaritalarda qidirganida ham, Apple profil yaratish uchun taqdim etgan maʼlumotlardan foydalanmaydi va uni hech qachon sotmaydi.
Va nihoyat, Federighi "differensial maxfiylik" tushunchasini ta'rifladi. Shuningdek, Apple o'z foydalanuvchilarining ma'lumotlarini ularning samaradorligini oshirish uchun turli xizmatlardan qanday foydalanishini o'rganish maqsadida to'playdi (masalan, so'zlarni taklif qilish, tez-tez ishlatiladigan ilovalar va boshqalar). Ammo u buni hech qanday tarzda ularning shaxsiy hayotini buzmaydigan tarzda qilishni xohlaydi.
Differentsial maxfiylik - bu statistika va ma'lumotlarni tahlil qilish sohasidagi tadqiqot sohasi bo'lib, ma'lumotlarni yig'ishda turli xil usullardan foydalanadi, shunda ma'lumotlar shaxslar haqida emas, balki guruh haqida olinadi. Muhimi shundaki, differentsial maxfiylik Apple uchun ham, uning statistikasiga kirishi mumkin bo'lgan boshqa har qanday kishi uchun ham ma'lum manbalarga ma'lumotlarni belgilashni mutlaqo imkonsiz qiladi.
Federighi o'z taqdimotida firma qo'llaydigan uchta texnikani eslatib o'tdi: xeshlash - bu kriptografik funksiya bo'lib, oddiy qilib aytganda, kiritilgan ma'lumotlarni qaytarib bo'lmaydigan tarzda shifrlaydi; subsampling ma'lumotlarning faqat bir qismini saqlaydi, uni siqadi va "shovqin in'ektsiyasi" foydalanuvchi ma'lumotlariga tasodifiy yaratilgan ma'lumotlarni kiritadi.
Pensilvaniya universiteti professori, differensial maxfiylikni yaqindan o'rganuvchi Aaron Rot buni shunchaki anonimlashtirish jarayoni emas, balki subyektlar haqidagi ma'lumotlarni ularning xatti-harakatlari haqidagi ma'lumotlardan olib tashlaydigan printsip sifatida tavsifladi. Differentsial maxfiylik to'plangan ma'lumotlar faqat guruhga tegishli bo'lishi mumkinligini matematik dalil bilan ta'minlaydi, lekin u tuzilgan shaxslarga emas. Bu shaxslarning shaxsiy hayotini kelajakdagi barcha mumkin bo'lgan hujumlardan himoya qiladi, anonimlashtirish jarayonlari bunga qodir emas.
Aytilishicha, Apple ushbu tamoyildan foydalanish imkoniyatlarini kengaytirishga sezilarli yordam bergan. Federighi sahnada Aaron Rothdan iqtibos keltirdi: "Apple texnologiyalariga differensial maxfiylikning keng integratsiyasi istiqbolli va Appleni bugungi texnologiya kompaniyalari orasida maxfiylik bo'yicha yetakchiga aylantiradi".
Jurnal qachon Simli Apple differensial maxfiylikdan qanchalik izchil foydalanayotgani haqidagi savolga Aaron Rot aniqlik kiritishdan bosh tortdi, biroq u buni "to'g'ri qilyapti" deb o'ylashini aytdi.
Barakalla
Qizig'i shundaki, munozarada uning kalkulyatorida uzoq vaqt borligini aytadigan ahmoq yo'q.
Juda qiziqarli maqola va shuning uchun bir bosh barmog'i